Jenže ty algoritmy takhle nefungují. Když to hodně zjednoduším, do nich se moc neprogramuje to, co ta formule má dělat za určitých podmínek, ale jak se to má naučit. Ona se to učí sama metodou pokus­-omyl, trénovací množinou a podobně. Základem je ­"narvat­" tam co nejkvalitnější vstupy ­(obraz, rychlost, přetížení, poloha volantu, akcelerátoru, větru, teplotu,...­), to se přechroustá a vypadne výsledek. Pokud výsledek není ideální ­(a algoritmus ví, jak to mělo být lépe­), tak si přenastaví hodnoty tak, aby to při příštím přechroustání stejných vstupů bylo lepší. Takhle to alespoň funguje u neuronových sítí, které se v tom často používají.

Ostatně i Tesla ladí autopilota nikoli ani tak tím, že by nad tím seděli programátoři, ale tím, že lidé jezdí v Teslách po světě, uploadují data a na jejich základě se ten algoritmus učí, co dělat ­(co dělají lidi a co by tedy měl dělat on­). Jinak řečeno, autopilot zde nebude vyladěn poté, co to programátoři naprogramují ­(samozřejmě, i ten algoritmus se ladí a vyvíjí­), ale především poté, co majitelé Tesel najedou dostatečný počet kilometrů, aby měl algoritmus dostatečný počet případů, podle kterých se může naučit nejadekvátnější reakci ­(samotná Tesla odhaduje, že bude potřebovat najet přes 10 miliard kilometrů­). Je to více záležitost trénovacích dat než algoritmu, byť i ten má samozřejmě nezastupitelnou a významnou úlohu.

Asi máš na mysli nekoukatelnou Formuli 1, o té ale článek není. Své diváky si to podle mě najde.